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Vous connaissez probablement ce moment gênant : le CEO pose une question simple « Où en est la marge par segment ? » et… deux réponses différentes sortent.

Vous connaissez probablement ce moment gênant : le CEO pose une question simple — « Où en est la marge par segment ? » — et… deux réponses différentes sortent.

Même mois. Même périmètre. Deux chiffres.

À partir de là, la discussion change de nature :

  • on ne débat plus de stratégie,
  • on débat de la fiabilité des chiffres.

Ce doute coûte cher : en énergie, en crédibilité et en vitesse d’exécution.

Le vrai problème n’est pas l’outil

Le plus frustrant ? Ce type de situation est rarement lié à un problème d’outil.

C’est avant tout un problème de gouvernance :

  • qui définit le KPI,
  • quelle source fait foi,
  • quelle règle de calcul est validée — et par qui.

Et lorsque le Board challenge un chiffre, une question revient systématiquement :

où est la traçabilité ?

Pas de version unique du chiffre, pas de pilotage

Tant que vous ne disposez pas d’une version unique et partagée du chiffre, vous ne pilotez pas l’organisation.

Vous négociez la réalité.

Les décisions ralentissent, les discussions dérivent et la confiance s’érode.

Le Data Trust est un chantier de direction

La bonne nouvelle, c’est que le Data Trust n’est pas un nouveau projet IT.

C’est un chantier de direction.

En clarifiant les responsabilités, les définitions et les règles de validation, les organisations peuvent :

  • sécuriser les décisions du Comex et du Board,
  • protéger leur crédibilité et leur réputation,
  • accélérer le pilotage stratégique.

Le Data Trust crée l’alignement.

Et l’alignement transforme les chiffres en décisions.

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